Как поставщики ИТ-услуг создают предложения ИИ для рынка мал

Как поставщики ИТ-услуг создают предложения ИИ для рынка малого и среднего бизнесаМногие обсуждают искусственный интеллект (ИИ), как будто это очередной цикл хайпа. Я думаю, что это более преобразующее явление. Пять лет назад Минуш Шафик, президент Колумбийского университета, сказала: «Раньше работа была связана с мышцами, теперь она связана с мозгами, но в будущем она будет связана с сердцем». Это было за четыре года до запуска ChatGPT.



Я считаю, что ИИ открывает третью эру работы, где такие вещи, как сердце и креативность, являются ценностью, которую люди привносят в работу. Так же, как мы смогли перенести большую часть нашей работы на механические устройства, теперь мы сможем перенести многие из наших задач по обработке, анализу и коммуникации на ИИ. Так же, как физический труд и машины, мышление никогда не будет полностью заменено ИИ, но большая его часть будет заменена со временем.



Так как же это соотносится с ролью поставщика технологических услуг и обслуживаемых им предприятий? Во-первых, как первопроходцы в использовании различных типов технологий, мы увидели, как в этой сфере появились ИИ и машинное обучение (МО), помогающие MSP справляться База данных функций электронной почты со многими повседневными задачами. Они использовались для обнаружения угроз, прогнозирования сбоев на основе данных, выполнения задач службы поддержки и создания более эффективных коммуникаций между техническими специалистами и конечными пользователями. Это также помогло им повысить эффективность, задействовать меньше сотрудников службы технической поддержки и создать лучший клиентский опыт.



Масштабируемость, автоматизация и другие преимущества

Для предприятий малого и среднего бизнеса внедрение ИИ приносит ощутимые выгоды. Оно обеспечивает экономию средств за счет повышения эффективности работы и открывает возможности для принятия решений на основе данных. Улучшенный клиентский опыт приводит к повышению лояльности и доходов, а масштабируемые решения ИИ поддерживают рост бизнеса. Масштабируемость работает с ИИ так же, как и при переходе к машинам в индустриальную эпоху. Более последовательный и предсказуемый результат работы освобождает людей для выполнения более сложных задач, которые ИИ никогда не сможет выполнить.



Некоторые общие улучшения можно найти в:



Автоматизация рутинных операций : оптимизация повседневных задач — от планирования до ввода данных.

Управление данными и аналитика : более глубокое понимание поведения клиентов, рыночных тенденций и эффективности работы

Усиленные меры кибербезопасности : использование ИИ для прогнозирования и устранения угроз безопасности

Улучшение обслуживания клиентов : внедрение чат-ботов на основе искусственного интеллекта для круглосуточного взаимодействия с клиентами



Оптимизация маркетинга и продаж : персонализация маркетинговых усилий и оптимизация стратегий продаж

Эффективность управления персоналом и подбора персонала : оптимизация процесса подбора персонала с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта

Стартовые точки: вертикальные рынки, общие проблемы

Итак, с чего должен начать поставщик ИТ-услуг, когда он хочет добавить услуги ИИ в свой стек? Во-первых, посмотрите на вертикали, которые вы обслуживаете, некоторые из них готовы к подрыву с использованием ИИ. Вот некоторые примеры: розничная торговля/электронная коммерция, производство, маркетинг, сельское хозяйство и профессиональные услуги, такие как юриспруденция и бухгалтерский учет.



В списке отсутствуют некоторые заметные отрасли, такие как здравоохранение и финансовые услуги, где, хотя я считаю, что ИИ может быть использован, хотя и существуют более высокие требования к соответствию. Если вы специализируетесь в этих областях и знаете потребности соответствия, вам также следует рассмотреть возможность использования ИИ здесь.



Я начал с отраслевой вертикали по двум причинам:



У них общие проблемы, и у вас, вероятно, есть специальные знания, если вы обслуживаете нескольких клиентов в одной отрасли.

Именно масштабируемость общности и преимущество специализированных знаний дают вам преимущество.

Следующий шаг — найти общую проблему для решения. Опросите своих клиентов или проведите опрос, чтобы узнать, есть ли у них похожая проблема, которую они могут решить с помощью ИИ. Например, в производстве некоторые из общих возможностей ИИ могут быть следующими:



Прогнозирование отказов или сбоев в работе оборудования путем анализа данных в режиме реального времени или собранных данных

Планирование и составление графиков производства путем автоматического анализа ограничений и предложения оптимальных путей

Автоматизация процессов для выполнения повторяющихся задач, освобождая людей для более сложной или стратегической работы.

Принятие решений в режиме реального времени с использованием больших объемов данных, которые можно собирать с производственных площадей, что повышает производительность, безопасность и эффективность

Как только вы найдете список распространенных проблем для решения, как поставщик услуг оценивает, является ли он подходящим кандидатом для использования ИИ? Используйте следующий список вопросов против каждой проблемы в списке: